1.人工智能与云计算的深度融合：随着云计算技术的不断发展和优化，人工智能将更加依赖于云计算平台，实现更高的性能、更低的成本、更好的可扩展性和更强的安全性。同时，人工智能也将为云计算带来新的价值和机遇，例如通过自动化、优化和智能化提升云计算服务的质量和效率，或者通过创造新的云计算应用场景和模式拓展云计算市场。

2.模型治理重心的转变：随着人工智能技术的不断发展，政府、行业和消费者在不断增加的底线和遵守信息安全法律标准之间陷入两难。因此，AI技术将在2023年做出更完整的产出，为模型治理带来可见性与透明度，并建立和保持对技术良好的可追溯性与问责机制。

3.自然语言处理（NLP）的应用：NLP是目前使用最广泛的AI技术，可以理解人类的谈话，可以有效减少文本格式输入的需要。NLP技术可以分析不同的编程语言并将其转换为计算机代码，可以有效提高应用程序和网站的运行效率。NLP技术将继续被广泛应用，并为企业带来更高效和智能的解决方案。

4.超自动化：人工智能技术与基于计算机的数学算法协同工作，使其快速无误。基于这一点，企业希望将人工智能集成到他们所有的工作流程中。因此，人工智能工具几乎自动化了从用户识别和远程入职到支付交叉检查等全部事项，甚至可能实现机器人过程取代人类的工作。

5.人工智能在招聘中的应用：随着虚假简历甚至欺诈的增加，招聘流程变得越来越复杂。但是，通过应用AI算法，企业可以在短时间内执行一系列背景调查来改进招聘流程，提高招聘效率和质量。

6.人工智能在网络安全和数据保护中的应用：随着数字化转型渗透到几乎每一个领域，网络攻击的破坏成本更加险恶。然而，人工智能技术的运用则从核心解决这一问题，将起到至关重要的作用。人工智能驱动的系统可以很容易地检测到可疑之处，最终真正提高网络安全性。

7.会话聊天机器人的发展：人工智能通过引入学习型聊天机器人，正在彻底改变现场体验。从回答问题和查询，到了解人类偏好，它几乎在每个生活和工作流程中都留下了深刻印记。随着技术的不断发展，会话聊天机器人可能会被广泛应用于客户服务、市场营销等领域，甚至可能取代部分人类的工作。