烟雾火焰识别算法是预防火灾的重要手段。

近年来，火灾频率和覆盖范围都有所增加，给人民群众和社会经济带来了巨大损失，已经成为一种普遍且破坏力巨大的自然灾害。

一旦发生火灾，火势很快蔓延，烟雾浓度高，容易造成人员伤亡，并且扑救火灾困难，人员疏散也会面临困难。

烟雾火焰识别系统基于计算机视觉和深度学习技术，利用自研的AI烟火检测深度学习算法，提供高识别率和高效率的算法引擎和业务应用。

基于视频分析的烟雾火焰识别系统的目标是实现无人值守的持续工作，自动发现监控区域内异常的烟雾和火灾苗头。

通过前端摄像机获取视频信息，利用智能算法对图像中的烟雾进行识别和预判，从而发出报警信号。

以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，最大限度地降低误报和漏报。

同时，还可以查看实时图像，直接指挥救火。与传统基于传感器的检测方法相比，烟雾火焰识别系统具有适应性强、反应快、获取信息丰富等优势。

通过即时采取措施，可以更有效地控制火灾发展。可有效的提高监测区域的安全性。

应用场景

1.城市建筑：在高楼大厦、商业区和地下停车场等城市场景中。

豌豆云的烟雾火焰识别系统能够监测烟雾和火焰，提前发现潜在火灾风险，确保居民和商业区的安全。

2.工地工厂：在工地建设过程中，确保员工的安全是至关重要的。

烟雾火焰识别系统通过智能监控系统对烟雾和火焰进行实时分析识别，发现异常第一时间报警从而争取处理时间，防止事故和人员伤害的发生。

3.自然环境：在广袤的自然环境中，森林大火对生态环境一直是一个严重的威胁。

烟雾火焰识别系统也可在这些林场中发挥重要作用，及时监测火情，帮助消防部门采取紧急行动，保护自然生态和采取必要措施。