人工智能识别安全帽佩戴监测系统利用智能视频分析技术快速准确地识别图像中的作业人员，运用多感知的处理技术对监控画面进行实时剖析识别。

当发现现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将自动发出预警声响。

告警信号可以显示在监控客户端界面上，让工地管理人员第一时间得知，在提示管理者的同时，系统也会自动储存违规视频、现场地址和监控画面截图。

通过这种自动化的监测和告警方式，有效防止重大安全事故的发生，提升生产安全管理水平。

在建筑工地等高风险作业区域，佩戴安全帽是保护工人头部安全的最基本的要求。

为了确保工地作业人员的安全，进到施工现场的人员务必佩戴安全帽。

而安全帽作为最普遍、最适用的个体防护设备之一，可以有效的避免和降低外界风险源对头部的损害。

在现场操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人忽略，导致了很多人身安全意外事故的发生。

人工智能识别安全帽佩戴监测系统很好地解决了这一问题，相比传统的人工巡查方式，具有以下优势。

首先，自动化的检测和告警过程减轻了人力资源的压力，提高了检测和响应的效率。

其次，系统基于智能算法和深度学习技术，识别和判断的准确性更高，能够排除人为判断的主观因素。

最重要的是，系统能够实现24小时全天候监测，无论白天还是夜晚，都能持续保障工地的安全。

使现场施工管理智能化与生产安全得到融合保障，从源头上减少降低管理人员和监管机构的忧虑。

AI算法+摄像头于一体的产品，具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等明显优势。

可应用于公共安全与个人身份识别众多领域场景。烟火,安全帽,周界,反光衣,人数,溺水,泥石流,车辆冲洗等识别算法，识别速度和误报率小。