AI烟火识别是基于深度学习神经网络技术和视频智能分析的一项实用性技术，通过对监控区域内的烟雾和火焰进行精准检测与识别，并实时预警，有效协助工作人员及时处理消防危机。

烟火识别的算法特征：

1)烟雾检测：对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征，如呈现出不同的颜色，烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断，从而实现对烟雾的识别，并立即触发告警。

2)火焰检测：对燃烧过程中火焰的图像特征，如呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识和分析判断，从而实现对火焰的识别，并立即触发告警。

烟火检测及识别算法可应用在多行业下的消防安全监管场景。基于AI智能检测技术，烟火检测识别预警方案能实现在数秒内完成火灾的探测及报警。

不仅能弥补传统视频监控的不足，降低因人为监管疏忽导致的消防事故，同时也大大缩短了火灾报警时间，为工作人员的及时处理提供了充足的空间，能及时将火患消除以免引起更大的损失。

智能分析网关设备支持对监控场景中的明火、明烟、灭火器等进行检测识别，如：发现烟火、灭火器材缺失等，可及时发出告警，提醒工作人员处理。

该功能一般常用于小区、楼宇、仓库、工业园区、建筑工地、危化品工厂、烟花爆竹厂以及其他易燃易爆场景。

烟火识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备。

直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库。

将报警信息及时推送给相关的管理人员，及时应对。智能视频分析烟火识别系统可协助管理人员，对监控区域的火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。

基于智能视频分析和深度学习技术，对烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端， 联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。