计算机视觉中的烟火检测，可在监控视频和图像中进行烟火定位或者烟火图像分类，在消防安全领域具有独特的意义。

AI烟火识别算法可通过已经训练好的烟火检测模型，识别出图片中的烟雾和火焰，并标记出目标的具体位置。

豌豆云多种AI算法模型，如烟火识别、人员入侵检测、人员睡岗离岗检测、安全帽/工作服检测等等，可应用在多种线下场景中。

用户可根据自己的需求配置算法。将AI安全生产摄像机与云平台结合使用，能在企业的消防安全监管中发挥极大的作用。

烟火检测识别预警方案融合了计算机视频图像分析技术、视频传输技术、智能预警、消息通知、语音广播、消防联动等技术。

基于部署在室内、室外的AI安全生产摄像机，可进行7×24小时不间断地实时视频监控与识别分析。

当摄像机检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息发送给企业的管理人员进行提醒。

同时还可联动现场警灯、语音广播设备等，进行声光告警提示。与消防设施进行联动控制的连接，可实现现场喷淋灭火等操作。

1)烟雾检测：在室内高大空间的应用环境下(如仓库、车间等)，对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征。

如呈现出不同的颜色，烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断，从而形成对烟雾的判断并触发报警。

2)火焰检测：在室内高大空间的应用环境下(如仓库、车间等)，对燃烧过程中火焰的图像特征，如呈现出不同的颜色。

火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识和分析判断，从而形成对火焰的判断并触发报警。

烟火检测识别预警方案能实现在数秒内完成火灾的探测及报警，大大缩短了火灾报警时间，为工作人员的及时处理提供了充足的空间，及时将火患消除以免引起更大的损失。

该方案可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中，能弥补传统视频监控的不足。

减少人工监控的工作强度，以及发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患。

智能视频分析烟火识别系统是一种更高端的视频监控智能化的应用。智能视频分析烟火识别系统能够实现无人值守不间断工作。

自动对视频图像信息进行分析判断;及时发现监控区域内的异常烟雾、火焰和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和提供有用信息;

能有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

智能视频分析烟火识别系统的应用领域广泛，以亿鑫鸿的智能视频分析烟火识别系统为例，智能视频分析烟火识别系统基于智能视频分析结合深度学习算法。

实现对监控区域内的烟和火烟进行识别、实时分析报警，复杂的场景识别率高达80%以上。

不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。

对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询处理。

森林火灾是世界性的林业重要灾害之一，年年都有一定数量的发生，造成森林资源的重大损失和全球性的环境污染。森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失。

因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。