烟雾/火焰识别系统，充分利用已有普通监控，无须安装热成像相机，无需传感器! 可同时识别烟雾，明火。

智能全自动分析，无需人员值守，无需人为操作; 毫秒级运算速度，一旦在视频中检测到有烟火/明火，系统可以自动发出语音报警，或发送消息到手机端，提醒处理。

白天、夜间均可识别。 晚上摄像机切换成黑白模式下，火焰也可以识别。 室内场馆及工厂车间、室外山林或平原均可识别。

安全生产数字化管理为目标，建设集重大危险源监测预警系统气体监测报警系统、企业安全风险分区管理系统。

人员在岗在、企业生产全流程管理系统于一体的安全生产信息化管理平台企业安全生产主体责任，全面提升企业安全生产管理水平。

火灾对人类社会造成的伤害无可估量，每年都有大量的生命财产因为火灾而蒙受了巨大损失，不同于室内火灾监控技术的成熟。

户外火情由于各种因素的影响为实时监控带来了困难。随着计算机技术的发展和图像识别技术的广泛普及，通过视频监控智能地进行火情监控将是未来火灾预警的重要手段。

由于野外火情具有相当的隐蔽性，直接对火焰检测效果甚微，而对火情发生时产生的大量烟雾进行检测就成为了一个有效的方案，如何提高烟雾的识别率和效率就成为了当前研究的重点。

一直以来，在工地工程施工管理中，人力巡视、人力值班仍是管控的关键技术手段，不仅付出很多财力物力，又因人力资源要素的监管缺点，成效通常达不上期望的程度。

例如火灾，每年因为监控管理不当酿成的火灾事件不绝于耳，为此豌豆云研发了烟雾火焰识别AlI算法。

利用烟雾火焰识别系统便能够通过火焰识别和烟雾识别AI算法把火灾的发生率降到最低，从根源上排查解决。

火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一，火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，造成的损失也非常严重。

所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。

火灾需要24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控，却没有达到分析和报警的目的。

豌豆云视频监控系统不同于传统监控，采用人工智能技术可代替人眼自动检测识别烟雾和火焰，准确率高达95%。

智慧工地火焰识别系统该系统应用监管系统融合方式识别，深入分析视频录像数据信息，提升繁杂新时代背景下的烟火识别。

动态性情景下不配合面部识别、区域入侵识别等核心技术。烟火识别报警系统根据智能视频分析。

应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性，对视频录像监控画面开展实时监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。