人员闯入识别监测，闯入识别检测报警系统基于深度神经网络视频分析技术对在特定图像范围设置禁入区如：对护栏、围墙进行实时监护当有人员越线进入禁入范围即可对其自动识别抓拍存档。

闯入识别检测报警系统现场启动语音提醒，后台配合报警，方便值班人员及时采取措施。

随着社会和科技水平的提高，各种高科技违规偷盗、破坏公共系统事件频繁发生，传统已有的安防措施已不能满足安防智能化、系统化的需求。

闯入识别检测报警系统对重要区域进行实时监测，如系统监测到有人员靠近或者违规闯入时，人员闯入识别监测 闯入识别检测报警系统立即告警及时通知安全管理人员及时处理。

人员闯入识别监测 闯入识别检测报警系统对监控区域进行智能分析，实现现场人员异常徘徊行为、犹豫滞留行为、攀高翻越行为检测。

发现违规行为立即抓拍报警，通知后台人员及时处理。人员闯入识别监测 闯入识别检测报警系统把潜在的危害扼杀在萌芽状态，防止事故和人员伤害的发生。

人员闯入识别算法基于深度学习的图像智能分析技术，可根据预先划定好的危险/禁止区域，自动识别是否有人员闯入该区域，若有则立即报警，支持视频、图像分析，算法准确率高于95%。

自动识别危险区域人员闯入情况,如人员闯入预先设置好的危险区域(禁止进入区域)即可立即报警,确保员工的人身安全。

化工行业安全生产形势严峻，特殊原料繁多、工艺流程复杂，对安全监控、应急管控要求高，依靠人员传统管控方式，准确性和时性都难以保证。

动火等特殊作业缺少智能化监管，极易造成严重事故。对于易燃、有毒等危险品做不到及时、有效的监管，突发危险，缺乏行之有效的实时通知机制。

1.告警精确度高

智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

2.实时识别报警

基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对危险监控区域内的人员闯入实时识别预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

3.全天候运行 稳定可靠

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

4.告警存储功能

对危险监控区域内的人员闯入位实时识别预警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

人员闯入识别系统对重要区域进行实时监测，当监测到有人员靠近、闯入时，立即告警及时通知安全管理人员及时处理。

随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的开展，各种偷盗、公共系统破坏事件频繁发生，简单的安防措施已不能满足各行各业日益智能化、系统化的安防需求。

人力防范往往受时间、地域、人员素质和精力等因素的影响，亦难免出现漏洞和失误。

豌豆云人员闯入识别系统对重要区域实时检测，当监测到有人靠近、徘徊、闯入时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止。

同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播。

极大提升监控区域的管控效率，好像在重要区域的周界处加了一道人眼看不见的“电子围墙”忠诚地守卫者要害目标。

人员闯入识别系统对监控区域进行智能分析，实现人员徘徊、滞留、翻越检测，当在敏感区域有即将发生的禁止行为时提前预警。

让安全管理人员能提前出警制止危险事件的发生，把潜在的危害扼杀在萌芽状态，防止事故和人员伤害的发生;翻越界线的行为发生可快速的告警，防止视频监控人员的疏忽或是忙不过来而事后很久才知道。

豌豆云人员闯入识别系统对违规行为第一时间告警并提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，提高工作效率。