烟雾检测系统主要由视频采集，图像预处理，烟雾颜色检测，烟雾模糊度计算，烟雾识别等模块构成。

其中颜色检测是利用烟雾在RGB颜色空间的颜色聚类性检测烟雾颜色，烟雾模糊度计算是根据烟雾在频域高频中的特性对烟雾与背景进行区分，而烟雾识别是结合烟雾的动态特征和静态特征从而对烟雾进行识别。

秸秆禁烧识别系统烟雾智能识别检测系统具备全天、及时发现问题、管控高效率、有益于证据收集的优势，利用现场已经存在的监控摄像头和秸秆禁烧识别系统烟雾智能识别检测系统。

在通信基站塔顶端监控摄像头的帮助下，对图像预置开展实时分析查验，能够积极主动识别户外违法焚烧处理的行为，完成有效的证据收集。

秸秆点燃造成的烟雾含有氮氧化合物、光化学反应金属氧化物和悬浮颗粒等化合物。

当可吸入颗粒浓度值做到一定程度时，一部分双眼、鼻部和咽喉有黏膜刺激性相对性比较大，轻微会造成干咳嗽、胸闷气短、呼吸短促、落泪，显著会造成急性支气管炎。

在秸秆点燃区，的时间相对性集中化，很多烟雾对成年人和患上呼吸系统疾病的少年儿童造成了巨大的损害。

秸秆禁烧识别系统烟雾智能识别检测系统是运用近郊区多层建筑和强有力的AI技术性优化计算方法综合服务平台紧密联系，在塔上装上70几台超高清监控器，可遮盖该地域80%的关键农作物。

即时智能化烟火识别、精准定位、立即预警提醒等方式，执行全天360度无死角监管。并自动记录和存档发觉、警报，便于查找。

矿井烟雾智能监测预警系统，能够全天不间断对地下矿井环境进行监测，当识别出有异常的烟雾画面时，系统会立刻发起警报，提醒人员疏散、或到现场处理。

矿井环境复杂，作业危险，当出现烟雾时，很有可能是某个机械单位过热亦或者其他设备出现了问题。

如果不及时疏散矿井下的工作人员或派专人进行现场处理，很有可能引发火灾，危及矿井工作人员的生命安全。

矿井烟雾智能监测预警系统，能够实时监测矿井的情况，当前端设备识别出矿井有烟雾时，系统会立刻分析、通知后台工作人员进行工作安排：疏散人员或现场检查。

同时，系统还能与语音设备相连接，当识别出烟雾浓度超出安全可预警范围值时，会立刻发出警报，疏散井下工作人员。

致力于用人工智能为各行各业赋能，亿鑫鸿还将继续为智慧煤矿建设贡献出自己的技术力量，降本增效。

AI烟雾识别，基于计算机视觉和深度学习技术，以自研AI烟火检测深度学习算法为基础，提供高识别率、高效率的算法引擎和业务应用。

通过智能识别分析，自动识别烟火目标，做到事前预警、事中管控、事后取证，节省人力成本，降低安全隐患，提升管理效率。

在触发报警时，服务器能将报警发生的开始时间、结束时间、报警类型、视频源的名称以及报警触发时的截图发送给指定的IP地址。

在触发报警时，输出的实时视频上显示报警目标的位置，并发送给集成平台，以供平台进行叠加显示。

每路视频通道都有与之对应的报警输入和报警输出接口，能够对报警输出接口的激活方式、激活持续时间等参数进行设置。

烟雾火焰识别监测系统对火灾易发区域进行实时监测，当监测到烟雾火焰时，立即触发报警，通知相关人员及时处理。

烟雾火焰识别监测系统基于智能视频分析，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、 并动态识别烟雾和火焰从 无到有、从有到无、从小到大，从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。

不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别， 并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。

烟雾火焰识别监测系统提供的报警信息作为有效的线索、有力的证据，大大节省了安防人员取证所花的时间、人力、物力和财力，同时提升整个安防系统的安全等级，提升对灾难的预见性和主动性。

烟雾火焰识别监测系统自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，可以自动发出语音报警，或者是将报警信息推送至手机端。

这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。