AI打电话检测采用深度学习算法，对消防场所，安全生产场所玩手机、打电话的行为进行抓拍预警，识别率可达99%以上。

豌豆云抽烟打电话行为识别监测系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

豌豆云抽烟打电话行为识别监测系统 同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。

抽烟打电话行为识别监测系统 还可以根据时间段对告警记录和告警截图查询，极大提升监控区域的管控效率。

随着社会经济的不断发展，机动车辆的数量也在急剧增加，因此加油站也在不断增加建设。

加油站是高危的重点防范单位，储油量大，人车来往多，尤其是高峰期，易发生交通事故，威胁人身安全。卸油、量油、加油、清罐易因不规范操作造成火灾发生。

车主安全意识薄弱，在加油站作业区吸烟、打电话，存在严重安全隐患。燧机抽烟打电话行为识别监测系统 应运而生。

豌豆云抽烟打电话行为识别监测系统 通过加油站智能视频分析盒对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态。

卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录提高管理效率、降低人力投入成本，强化安全意识。

安全是一个一直都很热门的话题，由于个人不重视安全问题，造成了许多重大事故，不但为个人的生命和财产安全带来威胁，而且为他人和社会造成不小的隐患。

如在商场打电话，导致儿童丢失，加油站吸烟，导致加油站起火爆炸等许多由这些异常行为引起的安全事故。

AI抽烟行为识别算法都是基于视觉的，包括视频和图像，必须要看得见，才能进行分析。

抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟，以及它们之间的位置关系来判断的。一般抽烟要不拿在手上，要不正在抽，会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征，捕捉到抽烟行为。

AI识别危险区域吸烟、打电话行为系统广泛应用于仓库、公园、加油站、厨房、森林、商场、地铁站以及消防楼道等一系列禁烟场所、防火防爆场所。

打电话行为监测系统对监控区域的人员玩手机进行监测，当监测到有人在工作时间玩手机时，立即触发报警。

目前已经发生了多起因作业时操作人员违规使用手机而造成的事故，违规使用手机已成为引发安全生产事故的一大隐患。

这些案例给我们切实加强新形势下的安全管理敲响了又一记警钟，一要将安全管理延伸至8小时以外，关心员工8小时以外的业余生活;

二是加强现场直接作业环节操作人员工作期间的手机使用管理，谨防玩手机引发事故。

豌豆云打电话行为监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对监控区域进行7*24小时全天候监测。

当有人在工作时间玩手机时，及时发出报警，从而能够更加有效协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

打电话识别系统对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理，以代替人工监督的方式对相关作业行为和安全隐患进行监督和实时提醒，降低管理及人力成本，加强安全防护。