在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处首要位置，人员行为的监管是关键，传统的监管方式容易造成疏漏，常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。

为此豌豆云研发了打电话识别、抽烟识别AI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。

算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

豌豆云抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止。

并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故。

避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事故发生，保护人员和财产安全。

打电话AI智能监测分析系统，全天24小时不间断对指定区域进行监测，当系统识别出有人打电话时，会立刻通知相关工作人员进行现场处理。

打电话智能监测分析系统通过前端视觉分析技术，能够自动分析拍摄画面，无需过多的人力就能够实现对区域内的高效监测。

当前端摄像头监测到有人在监测区域内违规打电话时，系统将立刻采集视频画面，传输至后台，警报监管画面，还能够与语音设备连接，直接对违规人员进行语音提示。

打电话行为监测系统对监控区域的人员玩手机进行监测，当监测到有人在工作时间玩手机时，立即触发报警。

目前已经发生了多起因作业时操作人员违规使用手机而造成的事故，违规使用手机已成为引发安全生产事故的一大隐患。

这些案例给我们切实加强新形势下的安全管理敲响了又一记警钟。

一要将安全管理延伸至8小时以外，关心员工8小时以外的业余生活;二是加强现场直接作业环节操作人员工作期间的手机使用管理，谨防玩手机引发事故。

豌豆云打电话行为监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对监控区域进行7*24小时全天候监测。

当有人在工作时间玩手机时，及时发出报警，从而能够更加有效协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。

豌豆云打电话行为监测系统可以在工作时间内自觉将个人“自由”受控于保障安全的规章制度下，从源头减少隐患，规避风险。

基于大规模行为图像数据训练自动定位无线电话位置,识别监控区域内打电话动作并立即报警防范因火花带来的爆炸及火灾避免潜在安全事故。

自动定位无线电话位置,识别监控区域内打电话动作并立即报警,防范因火花带来的爆炸及火灾,避免潜在安全事故。

自动识别加油站，人员打电话行为，如检测打电话行为，立刻警报并提醒工作人员及时处理。