火焰检测识别预警摄像机基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析报警。

不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的火焰及时准确识别。对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。

火焰识别预警系统可协助管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。

火焰识别系统充分利用已有普通视频监控，无须安装热成像相机，无需传感器!依托采用智能 AI 技术，自主研发产品。

烟火智能检测识别系统，可同时识别烟雾，明火。火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一，火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，造成的损失也非常严重。

所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。

火灾需要24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控，却没有达到分析和报警的目的。

我们需要一套自动进行烟火检测/烟火识别的软件来代替人，进行全天候分析。

火焰识别系统对室内、室外区域进行实时监测，当监测到烟雾、火焰时，立即告警及时制止，防患于未“燃”。

火灾是最常见的严重灾害之一，是一种在时空上失去控制的燃烧所引起的灾害，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。

豌豆云火焰识别系统基于智能视频分析技术能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头。

以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

豌豆云火焰识别系统对室内外烟雾火焰实时监测，有效解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人员成本，提高了工作效率。

以往我们是使用烟感、温度感应来预防火灾的发生。但是这种方式由于其技术的原因，在实际使用过程中并不精准。

如今随着科技的进步，基于AI人工智能算法所形成的视频识别技术让我们对火灾预警有了新的突破。

AI智能算法通过对监控画面内的火焰、烟雾进行识别、分析，可以准确的判断火焰、火苗、烟雾的情况。

一旦发现异常情况，监控系统会将现场音视频信号传输到指挥控制中心，指挥控制中心工作人员经过人工复核之后，可以通过监控系统远程释放灭火装置，将灾情控制在初始状态。

这样大大的减少了火灾带来的人员和财产损失。目前，这套系统以及非常的完善。

灭火装置与监控系统之家进行联动，实现了既能事前预警、同时又能事中处置的完美闭环。应用在工厂、仓库、物流、危化品车间等地。

在传统消防市场中，消防系统和安防系统的独立建设，各个建筑物消防系统的各自为政，消防隐患的长期存在等是传统消防安全的管理痛点。

但为适应现代楼宇安全、工厂安全、社区信息化的需求，传统意义上的消防系统与安防系统的独立建设必须打破。

基于此背景，安防与消防的结合成为当下非常显现的趋势，“安消一体化”也顺势而生，成为当下最为热门的建设领域。

通过摄像头，自动识别仓库明火识别情况，实时预警防止火灾发生。

如果通过采集监控摄像头的画面,监控广大区域,发现着火区域,能够快速报警的话,就可以有效提高监控的效果,提早报警,大大减少财产损失和人员伤亡。

一般情况下火焰的颜色都是明亮的红色.采用颜色过滤的方法,增加一个高低的过滤掩码层,就可以把火焰从图片中单独过滤出来,这个方法比简单,也适用于对特定颜色物体的跟踪。