烟火识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备。

直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。对烟雾和火焰实时分析报警。

同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，及时应对。

智能视频分析烟火识别系统可协助管理人员，对监控区域的火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。

可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。

系统兼容性强、性能稳定、部署方便。

对异常烟雾和火焰，实时分析、精准识别报警。

可与更多的行业集成，实现更多的物联网智能化应用。

森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失。因此一旦有火警发生，就必须以极快的速度采取扑救措施。

视频烟火识别系统可以及时发现火灾情况，及时警报，争取更多的宝贵时间。

隧道及地铁都是半封闭的环境，一旦火灾发生，人员疏散是与时间的较量。视频烟火识别系统可以在无人区域及时发现火灾情况，及时警报，争取更多的宝贵时间。

大型体育场馆的空间都非常大，等到传统烟火检测装 置检测到烟火的时候情况都已十分严重。采用视频 烟火识别系统可以时刻监控空旷空间的情况，一有烟火，及时警报，反映给相关人员。

商场一旦发生火灾，由于其所存物品的易燃性会使得火势快速蔓延，造成更大的损失。视频烟火识别系统，通过安装的摄像机拍摄的视频画面，快速发现可疑现象。

飞机机库的价格与它所保护的物品(飞机)的价格相比不值一提。机库火灾不仅造成上千万元的损失而且会进一步影响其相关联的服务。

视频烟火检测系统能够在昂贵的轻水泡沫被释放前及时检测到烟火的存在并及时扑灭。

这些场合的规模都很大，而且很空旷，同时单位面积上囤积货物比例很高，采用视频烟火检测系统可以在火灾发生的倪端即可产生报警，避免大的损失。

烟雾识别系统 充分利用已有普通监控，无须安装热成像相机，无需传感器! 依托采用智能 AI 技术，自主研发产品。烟火智能检测识别系统，可同时识别烟雾，明火。

近年来中国的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展，为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要，已经建立了结构完善的监控管理系统。

但由于场地面积过大、人员复杂，单凭人力的管理和监督，根本无法达到理想的效果，当出现烟雾、火焰等这类事情后，当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用，无法实时获取到监控区域的情况。

为了更好的应对和处置企业中烟雾、火焰等火灾事故，将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警，变被动响应为主动处置，就变得势在必行。

烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象，通过摄像机监视，增加智能视频分析功能，对视频进行采集、智能分析、自动预警。

烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。

通过对视频数据采集区域内发生的烟雾、火焰事件在视频服务器上进行智能分析，解决传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人力成本，提高了工作效率。

烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。

不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。