智慧工地安全带检测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预;

及时发现监控区域人员未穿戴安全带行为，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度的降低误报和漏报现象;

同时还可查看现场录像，方便事后管理查询;助力施工现场智能化管理。

安全带是施工现场作业人员的必备安全防护用品，按规范穿戴安全带是作业人员对自身生产安全的一种保障，也是工程规范化管理的一种直接体现。

劳动保护用品的正确使用对现场安全工作中起着举足轻重的作用，在施工现场一条安全带就能救一条人命。

对于在高处作业，例如洞口作业、攀登作业、临边作业、悬空作业和交叉作业，以及在危险区域，例如消防、深井类救援等工作的人员需要佩戴安全带以保障自身安全。

使用时，使用者将安全带的一端固定于安全钢索上，另一端固定于自身身体上，并保持牢固。

然而，使用者在将安全带固定于自身身体上时，一方面由于佩戴方式不正确，另一方面由于安全带通常采用安全扣连接的固定方式，在安全扣扣合时，可能会出现扣合不紧的问题，从而危及到作业者的人身安全;

另外，佩戴现有的安全带，无法对操作人员使用安全带的状态做到实时了解，还有些工作人员安全意识不足，不佩戴安全带，给施工现场作业员工以及企业造成安全隐患。因此，针对上述问题，有必要提出进一步的解决方案。

施工现场安全带检测识别系统对视频画面进行实时检测，当发现视频画面内出现工作人员未穿戴安全带时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知。

安全带穿戴识别系统基于视频智能图像分析+计算机视觉图像分析技术，利用现场已有监控摄像头对监控画面中现场人员作业行为进行实时监控系统分析识别。

安全帽、安全带和安全防护网是“三件宝”。安全帽应当非常熟悉，但安全带的应用并不那么普遍。安全带是高处作业中不可或缺的维护设备。

据调查，在作业中，由身体坠落引起的安全事故率很高，而身体坠落事故死亡的统计分析约占安全事故的18%。

安全带穿戴识别系统利用安装于作业现场各处的视频监控摄像机拍摄的画面，依据图像分析识别+边缘计算分析，无需手动查找;安全带穿戴识别系统监控现场人员按规定佩戴安全带的个人行为将进一步提高现场管理效率。

车用安全带是保护驾驶员的一条“生命线”，为了自身安全，人人都应养成系安全带的习惯。

调查数据显示：在一次可能导致死亡的车祸中，安全带的使用可使车内人员生还的几率提高60%，发生正面撞车时，系了安全带可使死亡率减少57%;侧面撞车时可减少死亡率44%;翻车时可减少死亡率80%。

日本最新研究表明，车祸中后排未系安全带的乘客猛烈撞击前排座椅，会对司机或前排的乘客形成极大的冲击，使他们在车祸中死亡的概率增加大约5倍。

本系统采用模式识别技术，通过机器学习，利用大数据深度挖掘等算法，自动检测定位驾驶员是否系安全带，并对图片进行筛选分类。

安全针对高处作业，例如攀登作业、临边作业、悬空作业和交叉作业等场景工作的人员需要佩戴安全带以保障自身安全。

在使用中，客户将安全带的一端固定不动在安全电缆线上，另一端固定于身体上，并维持牢固。扣扣合时立即可能出现松脱难题，严重威胁作业人员的人身安全。

因而，针对上述问题，务必明确指出进一步的解决方案。带佩戴识别系统对视频监控画面开展实时分析识别。

当视频画面出现工作员未佩戴安全带时，安全带佩戴识别系统主动触发告警提示，并通过短信、邮件、报警语音等方式进行通知。

安全带是建筑工地的作业人员工作必备的安全防护设备，按标准佩戴安全带是作业人员本身安全生产的重要保障之一。

自动识别电厂作业人员安全带佩戴情况，实时警报，减少安全事故发生。自动识别监测人员佩戴安全带的情况，实时预警，高效监管，提供施工作业现场安全性管理，减少人力监管成本。