人员施工的安全监管的任务量大，目前具有专业能力的安监人员数量少，无法做到各个场景的施工安全隐患及时发现。

电力现场设备种类繁杂，从设备安装到设备运维都需要大量检修人员参与，很难做到对于设备缺陷的及时发现。

输电线路多在偏远地区，巡检人员无法对线路周围的环境进行及时侦察。国网某公司安监项目借助“圣瞳”工业安全智能感知平台，对作业现场人员违章和设备状态自动判别。

实现了电力作业全过程管控，降低了人力物力投入，做到了快速响应、精准报警和全天24h监测。提供功能包括：自动监测常见违章行为及设备状况、自动识别、自动告警、自动生成记录并通知安全监管人员处理等。

某省电力公司使用圣瞳输电线路检测AI模型，对输电线路通道中工程机械、烟火、导线异物等外力破坏风险和输电杆塔金具破损、锈蚀、缺失、鸟巢等安全隐患进行精准识别。

并主动将报警结果上传运维管控平台，减少巡检人员工作量90%以上，减少巡检人员3名，巡检准确覆盖率90%以上。

在安全生产区域内部署反光服识别系统，通过对摄像机画面内是否有人员活动实时监测，当检测到有人时，识别检测在岗人员是否穿戴反光服，若未穿戴反光服则输出报警信息，通知后台监控人员。

应用视频监控的实时视频对工作人员的反光服穿戴进行实时识别和检测，对未反光服穿戴的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可以在客户端显示。

可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示。根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员安全生产管理。

反光服穿戴识别系统可对未穿戴反光服危险行为的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。

基于智能视频分析和深度学习技术，识别率高、部署快捷、操作简单。实时监测识别和预警，在实时性和准确率处于国内行业水平。

兼容性强、性能稳定、可与更多的行业集成，实现更多的物联网智能化应用。

反光衣实时识别检测系统是根据视频流的自动化图像识别检测，运用前沿的深度神经网络与云计算技术，替代工作人员的眼睛。

在工地、化工厂、煤矿石化等生产安全地区部署反光衣实时识别检测系统，运用现场已有的视频监控可以无死角全自动检测生产安全地区，对作业工作人员是不是穿戴反光衣开展实时识别和检测。

当系统识别到现场工作人员未按照要求穿戴反光衣时，会立刻导出告警信息内容，通告后台管理监管工作人员，帮助管理者安全生产管理。

在石化煤矿、化工、建筑工地等制造工作当场，一直存有工作工作人员未佩戴反光衣和不佩戴安全头盔等开展违背有关安全防范措施的危险作业个人行为，因此未配戴反光衣而产生的死伤经常发生。

运用反光衣识别系统部署在各种生产施工作业的制造现场，便于真真正正的做到生产安全数字化管理，保证事先防止。

反光衣识别系统可将安全施工生产制造地区工作人员未穿反光衣个人行为的警报截屏视频在服务端推送，并立即储存到本地服务器数据库查询中，便捷安全生产管理，为安全生产事故追究责任给予根据。

警报记录可以依据时间范围、监管地区对未佩戴反光衣的行为表现开展查看，对查询到的好几条记录以表格的方式展现，每条纪录有完整的警报截屏视频。