安全帽佩戴识别系统，基于人工智能图像识别技术，快速分析图像内人员是否佩戴安全帽，并实时报警。系统满足低成本部署，规模化接入，多算法并发，小样本训练，多渠道报警等需求。

一、抓拍规则

当图像中人员没有佩戴安全帽时，安全帽佩戴识别系统自动从相机视频流中抓拍图像或视频并报警。

远距离的图像要求人体高度大于整体图像1/10，即人眼可分辨;近距离的图像要求至少露出上半身。工人佩戴的帽子应是工地/工厂工人用安全帽，颜色为红色，黄色，蓝色，白色，橙色。

二、工作原理

安全帽识别系统的工作原理是对是否佩戴安全帽进行实时分析录制现场视频、识别、跟踪和报警，安全帽识别系统不依赖于其他传感器，直接通过视频实时分析和预警并上传至管理系统服务器。

然后服务器实时分析视频流，通过精密的计算识别准确判定是否有违章不佩戴安全帽行为，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，安全帽识别系统会自动发出警报。

在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，安全监督员看到上传的数据图文可以远程或者现场纠正监督佩戴安全帽。

三、产品优势

安全帽佩戴识别系统不需要GPU，只需要CPU，便可以运行，利用已有设备，大大降低部署成本;

适用于大场景大规模的分析，一台主机可同时接入几十路视频进行分析，满足规模化分析需求;系统可以支持多算法并发，根据场景需要，功能模块灵活搭建，一路相机可以并发多种算法，用户可自由搭配。

佩戴安全帽图像识别系统能从繁杂的场景下对未戴安全帽多个目标同时开展识别分析，识别、记录和预警提醒。

佩戴安全帽图像识别系统若发现违规操作，直接向有关人员推送预警消息，协助进行安全监控，大大提升了管理时效性，减少了人力成本。

佩戴安全帽图像识别综合主要用途十分广泛。务必戴安全帽保护人身安全，大家应该重视的是，只有保障安全问题才能保障各方面。

是否佩戴安全帽图像识别系统可以通过样本的训练，算法的优化，适用于不同的场景安全帽佩戴问题。

佩戴安全帽图像识别系统也可以同时运行其他识别算法，如：抽烟识别、多色自适应工服识别、高空作业安全带识别、未戴口罩识别、睡岗离岗识别、玩手机打电话识别等功能。

是否佩戴安全帽图像识别要求的摄像头是200万像素以上普通的相机即可。该系统不用GPU，只需CPU就可以正常运行识别报警提醒。