前端监控系统是系统的基础设施，通过工厂内部署的数字摄像机、传感器、NVR等视频及数据采集设备，对各个工艺段、生产及环境现场实现了整体防控基础信息采集。

能够完整有效的记录和管理视频录像等基础信息，作为智能视频管控系统的分析素材。

AI数据服务中台

是系统的能力核心，它收集前端监控系统的各类数据，通过集成的烟雾或粉尘识别、人员入侵检测、车辆检测、跑冒滴漏检测、特定场景设备动作检测等数十种AI算法进行处理。

提供各类相应的分析结果和告警，将原始的视频转化为智能分析数据，交由智能管控平台进行处理。

智能视频管控平台

提供了工业安全由人防提升到技防的具体能力，它根据AI服务中台提供的智能分析结果，按业务管理需求提供声音、图像及视频形式的多维智能预警;

同时与DCS等其他生产系统智能联动，包括设备启停视频联动、设备异常告警视频联动、现场对讲视频联动等，自动产生报警，并以中控大屏、PC端等形式实施展示，弥补了人工监看的不足，实现全面的智能化管理。

智能管控平台能力的拓展，将水泥生产作业、设备运作、人员作业过程的视频监控画面及告警数据延伸至移动APP，以最快、最佳的方式发出告警通知，提高报警处理的及时性，从而更加有效的协助监管人员处理紧急事件。

人员入侵识别

通过摄像机的监控视角，完成对入侵布防监控画面中活动目标的监测，针对目标实现越界、入侵检测，系统采用后端智能设备可根据画面中是否出现人体目标为基准，将摄像机上报的告警信息进行筛选。

利用基于深度学习的高精度算法，可有效过滤各类非人体造成的误报警，实现周界视频人体智能检测。

安全帽检测分析

利用人工智能技术对视频中工作人员的安全帽、反光衣等进行识别，出现异常时及时提供预警，加强安全管理手段，将意外事故扼杀在摇篮中。

烟雾检测分析

基于深度学习目标检测算法，通过大量烟火数据离线训练烟火检测器、目标识别技术将识别图像中出现的烟雾、明火火焰以及热成像火点，运用训练好的检测器有效识别出图像中的火焰或因为燃烧散发的烟雾，从而实现火灾提前预警的效果。

皮带运动检测分析

根据皮带运动的发生规律和视觉特征定制专用的视觉特征增强方案及视觉特征识别系统，对皮带的运动状态进行检测，判断是否存在皮带撕裂、皮带偏移等问题。

下料口堵塞检测

利用智能分析技术对下料口堵塞状况进行检测，堵塞占比可由用户设定，发生拥堵时及时提供预警。

翻板阀运动检测

对翻板阀运动状态进行检测， 判断是否运动角度过大，报警阈值可自定义。一旦出现翻板阀异常，在中控大屏自动显示、报警。

平台可根据巡检工作要求，设置全面巡检、例行巡检、专项巡检等巡检任务，利用摄像机结合人工智能算法对各巡检点的安全隐患进行识别与预警，并自动生产巡检报告，真正实现一键式远程巡检。

系统通过接口对接的方式与各类设备实现联动。当识别到各类安全事件时，系统可根据应急处理预案，实现闸机、门禁、照明等设备的联动，实现快速应急反应，提高各类安全事件的处理效率，真正实现安全管理工作的业务闭环。

采用基于深度学习的目标识别算法，其主要包含模型训练和识别部分。模型训练运用训练样本提取深度特征，输入深度神经网络中训练得到的深度神经网络分类器;

识别部分运用输入的图像或视频，检测目标，提取深度特征，再运用分类器判断是否满足条件，输出识别结果。

基于AI计算机视觉的告警检测

检测种类丰富，支持人员、车辆、设备、环境、周界、仪表监测等多种算法。充分利用已部署的网络摄像机进行AI算法检测，节约成本。支持WEB、APP等多种告警联动方式，提升水泥工厂安全管理水平。

基于智能计算中心的分析引擎

通过智能计算中心建立事件语义信息、目标图像信息和运动轨迹特征信息等元数据分析和建模，实现监控内容的检索。分析引擎包括分析模型建模管理、样本采集及标准管理、系统配置管理等功能。