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烟火自动识别预警与监管系统-危化工厂智能边缘算法盒---豌豆云

生产过程安全隐患多,事故易发多发危化产品生产经营过程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蚀的特点。一旦经营者在生产过程中出现纰漏,极有可能引发火灾、爆炸、中毒和烧伤等安全生产事故。


传统监控方式滞后,智能化水平低


工厂监管系统严重滞后,新兴技术利用率不高,传统的视频监控方式主要用于监视、录像和回放,无法实时监测识别安全风险和上报预警,导致工厂风险防范能力较低。


数据壁垒严重,跨部门共享难


危化品生产监管涉及公安、消防、市政等多个职责部门,信息化水平不齐,数据相互配合度不高,信息孤岛严重,工厂监管数据跨部门共享难,造成政府部门协同监管不到位。


需求分析


1.智能监测


实时监测并自动快速识别人、车、物以及危险行为等,如人脸识别、车辆识别、烟火识别、危险区域闯入、周界入侵等,及时发现工厂安全隐患,弥补人力监管的不足。


2.智能告警


一旦发现监测异常如工作人员未着工装、烟火、周界入侵、危险区域闯入等,便立刻告警,并抓拍、录像、存储等,同时推送消息给管理人员,便于及时处理,化解重大安全风险、遏制重特大事故。


3.数据共享


支持横向及纵向平台数据共享,将数据汇聚到区级、市级、省级相关政府监管单位,满足政府部门加强对危化品生产监管的需求,实现数据的互联互通,多方协同,联动处置。

烟火自动识别预警与监管系统.5.png


二、方案介绍


1.方案概述


对危化工厂的关键卡口、危化品生产区,危化存储区、周界等关键区域进行全方位监测,将前端设备采集到的图像、视频等数据传输至EasyCVR智能边缘网关。


依托AI视频分析技术对现场图像、视频中的人、车、物、行为等进行自动检测与识别,如人脸识别、车辆识别、工服识别等,对识别出的异常事件(如抽烟、入侵、烟火等)进行智能告警。


从而实现对危化工厂生产及管理的全面、高效、智能监管,减少安全隐患,打破传统人工监管的不足,助力生产监管效率提升。


2.方案架构


3.方案产品


智能边缘网关可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务。


通过对视频监控场景中的人、车、物、行为进行抓拍、检测与识别,对异常情况进行智能提醒和通知,可广泛应用于安防监控、智能分析、通行核验等场景。


三、功能特点


1.人脸检测/识别


平台可对前端采集的图片和视频源中的人脸自动检测与识别,实现多人脸检测与抓拍、人脸比对识别、人脸属性分析(如性别、年龄、人员信息)、人流量统计等,对接人脸闸机,还可以实现人脸门禁、人脸考勤等,有利于工厂实现更加智能化的管理。


人脸比对:比对速度100万/秒


人脸门禁:利用人脸识别进出,防止陌生人员闯入


人脸考勤:人脸识别打卡,并实时统计监控区域内的人员流量


口罩佩戴识别:实时检测人脸是否佩戴口罩,提高防疫


2.车辆检测/识别


自动对视频图像进行检测分析,提取视频中车辆的各种信息,可实时对工厂园区卡口的进出车辆进行自动识别(车牌、车型)和车流量统计,有效加强对危化品运输的智能监管,降低人力监管成本,提高工作效率。


识别速度快:识别时间<0.05秒


多结果输出:可输出车辆照片、车牌照片、识别结果、车牌颜色


精准识别率高:车牌检测正确率>95%,汉字识别正确率>99%、字符位识别率大于>97%、全车牌识别正确率>96%


支持各种车牌:民用车牌(92式)、民用货车尾牌(双行)、民用车牌(2002个性化)、警车车牌、武警车牌、军用车牌(2004式)


3.烟雾火焰检测


对重点区域进行烟火监测,当识别有烟雾、明火时,立即触发报警,同时推送给相关人员及时处理,避免发生安全事故。


4.人员巡检检测


针对化工厂存在的重大危险源需要24小时巡检的情况,通过人员巡检算法定时检测危险源监控画面是否有巡检员出现,当在规定时间内没有识别到检测人员出现时触发告警,并通知管理人员及时处理。


5.机器设备定期检修检测


对需要定期维护检查的设备实时监测,当在规定时间内未有人员检修将会触发报警,通知相关人员及时处理。


6.操作流程违规作业检测


对工业生产线实时监测,当有人员未按照规范操作流程作业时,发出告警提示,及时纠正规范作业流程,减少安全生产隐患。


7.安全帽佩戴检测


自动检测进出人员并识别其是否佩戴安全帽,防止工作人员未戴安全帽进入园区作业现场。


8.工装识别


自动检测与识别工装、反光服、防护服等,对未按照指定要求穿戴的人员给出告警提示、语音喊话。


9.抽烟检测


对关键区域进行实时监测,当监测到有人吸烟时,立即触发报警,通知管理人员及时处理,防患于未然。


10.人员睡岗离岗检测


对在岗执勤人员活动进行检测,当有人员离岗超出规定时间或者在相关岗位睡觉时,触发告警并通知相关人员,还可现场喊话。


11.玩手机检测


对工作区域的员工玩手机行为进行实时监测,当监测到有人员违规玩手机时,立即触发报警提示,并通知安全管理人员及时处理。


12.周界入侵


对周界监控区域自动监测人员入侵事件,一旦检测到有可疑人员靠近或攀越围墙时,将立即抓拍、触发报警,并推送消息至管理人员,还可对接调用实际场景中声光报警装置,对可疑人员发出警告。


13.危险区域人员入侵检测


当检测到工厂配电房、大型生产机械等危险区域有人员闯入时,自动触发报警,并可联动现场语音设备提醒闯入人员离开。


14.安全生产监测


能够实现对可燃及有毒有害气体、危险化学品储罐及重点监管危险化学工艺的温度、压力、液位、联锁投切信号等工艺参数的实时数据及报警信息采集,一旦异常,立即向平台预警。


15.智能告警


平台可对检测出的异常情况以及前端设备上传的信息进行自动告警,如视频信号丢失、镜头遮挡、识别出异常事件(烟火、攀爬、入侵等),并进行可视化弹窗提醒与通知,方便工作人员实时查看。


预警消息可通过语音、短信、消息通知、微信等方式推送给工作人员。


16.视频融合管理


多路视频并发接入:支持接入多路摄像头的高清视频流,覆盖整个工厂监控区域,支持H.265/H.264视频压缩技术,有效降低带宽消耗和存储成本。


视频抓拍、录像、上传:7*24小时实时高清视频监控,对工厂监控区域内识别出的异常情况进行及时抓拍,并将报警信息上传至平台,提供云端录像、检索、回放、存储等。


全终端覆盖:支持RTSP/RTMP/HTTP-FLV/WS-FLV/HLS等视频流格式,可使用电视墙、电脑、手机、平板等多终端查看监控视频。


多平台级联:支持多平台级联、区域级联,多级联网,结合实时安全监测预警数据,打通监管部门之间的信息孤岛,实现综合监控、多方共享。


17.数据分析


可视化、综合化、智慧化的数据融合分析、管理与展示平台:


显示电子地图、摄像机实时监控画面;


显示设备状态监测、内存、CPU、带宽等信息。


将设备采集的数据经AI检测分析,展示数据结果:


人脸检测数据实时分析如:性别、人员相关信息,人流量统计等;


车辆检测数据实时分析如:车型、车牌、车流量统计等;


生产安全监控检测信息如:工装识别、设备检修、危险区域闯入等;


异常告警信息提示如:越界、攀爬、烟火、抽烟等。


四、方案优势


1.AI智能化监管


基于AI智能识别,自动实时监测工厂的人、车、物、行为,实现安全生产少人、无人化、智能化监管,降本增效,降低人力成本。


2.实时识别并预警


能准确检测识别工厂内异常事件并及时预警,便于人工干预。隐患识别率高,可极大提升工厂的风险防范水平,保障安全生产。


3.云边端一体化


基于云边端一体化管理,实现对工厂生产经营的全面感知,解决传统手段下信息获取不及时、预警不到位、人力成本过高等痛点。


4.平台拓展能力强


平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,支持多协议、多类型设备接入,便于利旧,兼容性强、开放度高,可灵活拓展。


5.数据互通,多方监督


多平台级联、数据互联互通,可有效实现多方监管,满足政府部门的辅助监督需求,在突发事故中可协助相关部门进行应急指挥。

烟火自动识别预警与监管系统,危化工厂智能边缘算法盒,豌豆云

烟火自动识别预警与监管系统-危化工厂智能边缘算法盒---豌豆云
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