AI智能视频监控系统已经广泛应用于各行各业。机场、海关、港口等对于场地监控的要求极高，需要做到监控报警后能立即做出响应。

我们先从定义讲起：

跟踪可定义为估计物体围绕一个场景运动时在图像平面中的轨迹，即一个跟踪系统给同一个视频中不同帧的跟踪目标分配相一致的标签。

目标跟踪是一个颇具挑战性的问题。在计算机视觉领域目标跟踪是一项重要工作。

视频跟踪是计算机视觉中的一项重要任务, 是指对视频序列中的目标状态进行持续推断的过程，其任务在于通过在视频的每一帧中定位目标, 以生成目标的运动轨迹, 并在每一时刻提供完整的目标区域。

视频跟踪技术在军事和民用方面都有着十分广泛的应用, 军事方面包括无人飞行器、精确制导、空中预警、战场监视等;民用方面包括移动机器人、智能视频监控、智能交通系统、人机交互、虚拟现实等。

视频监控在安防行业占据着绝大部分江山，因此面对互联网环境下网络化、信息化、智能化、数字化对安防的冲击，视频监控领域的动作就显得尤其瞩目。

结合目前新的视频监控系统推出一套智能视频监控软件形成一个综合的视频解决方案，实现有效的周界监控和保护，适用于在要求严苛的大型安装系统中实现稳定、高效地安保控制。

它可以实现一种大规模的周界保护解决方案。有了这一款软件，能够帮助合作伙伴为客户提供一种可扩展的、灵活的周界防护解决方案。

它通过基于边缘的视频分析实现准确性、效率和可扩展性。该应用支持各种各样的检测场景，包括多种类型的入侵和逗留。

尤其适用于高安全性的周界保护场景，如：发电厂，化工厂，以及需要通过可靠的入侵检测来实施实体门禁控制系统的其他安装项目。

智能视频分析技术软件介绍

智能视频分析技术源自计算机视觉技术。把摄像机看作人的眼睛，用计算机当作人的大脑，通过对视频画面进行分析，得到画面的计算分析结果。

主要应用的技术有：图像对比，背景建模，模式识别等。

利用计算机/模式识别及智能信息处理方法，通过对摄像机摄录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并分析判别目标的行为，从而对异常情况作出及时反应。

系统功能

区域入侵检测：对设定的区域内检测并报警，支持设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响。针对每一个通道，可以指定该防区内入侵者的尺寸大小、速度、入侵时间和运动方向等参数。

防区设定后，只有符合指定条件的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略。