建筑业是安全事故易发的高危行业。 我国将近有50万个工地在施工，塔吊数量70余万，升降机不低于100万台，建筑从业人员5000余万人。

建筑施工现场生产作业环境复杂，人员复杂，多工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。

所以，安全生产是建筑业必须遵循的底线，所有工地人员都要增强施工安全意识、规范安全行为、严守安全红线。

行业痛点:根据调查，我们总结出目前工地上普遍存在的三大痛点问题：

人工监控难：作业区域大，环境复杂，巡检时间长，监控数据采集维度单一，人工识别难度大。

无及时预警：员工违规行为频发，依靠人工查看，灵活度低，问题反馈不及时，漏报概率高。

事后取证难：事后回放视频需要手动调查，发现异常情况，跟踪维护不及时，监控效率低。 安全生产是施工生产中十分重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。

平台介绍：

而如何完善现场施工管理，控制安全生产事故频率，保障文明施工，一直是施工单位、政府管理部门高度重视的问题。

开发平台基于AI视频图像分析算法，针对行业特性及细分业务场景，有效检测视频画面中人体异常行为及目标物品，并发出告警，为企业提供高质量、高效率、高安全性检测。

化被动”监督“为主动”监控“，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。

平台优势：

1. 远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。

2. 24小时的建筑工地实时监控，有效的解决建筑工地人员管理及治安管理，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失;

3. 平台内置100+种模型，集成“翻墙入侵”、“越界出逃”、“非法入侵危险区及仓库”等多种行为识别模型，保证工地的财产和人身安全;

4.支持行业特色业务，定制开发个性化识别模型。如工地场景中的目标跟踪、穿越标识、停留时长的目标计数、过程识别等。

算法应用：

劳保防护用品穿戴识别 在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全带穿戴识别，当检测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。

施工区域危险行为识别 对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。

还可联动现场语音进行提示，方便及时制止和采取救援措施，有效协助管理人员的监管工作，减少人力监管成本，降低工地安全事故发生。

烟雾、火灾识别 对工地作业区域烟雾、火焰实时检测，一旦发现异常情况立即触发告警，并将告警信息推送至管理人员，及时处理，从源头防范火灾事故。

人员工作状态识别 工地监管职能部门的工作不容懈怠，基于智能视频分析，可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、缺岗、玩手机、抽烟等行为进行识别。

工地上必须时刻注意安全，保持高度警惕，工地设施昂贵，环境复杂，严禁闲杂人进入施工现场。一旦触发报警，监控室人员立即发现处理，触发时间可以自定义，可有效提高工作人员的责任心。

车辆识别 在施工进出口区域部署车辆识别，对进出入区域进行车辆白名单识别，对进入施工地的黑名单和陌生车辆进行预警模式。

占道检测 对违规驻停在施工区域的车辆进行管理，保证主干道通畅，提升工地车辆通行效率，一旦有占道事件触发，系统立即触发报警。

总之，视频分析正广泛正应用于人们的日常生活。 从帮助智能楼宇提升安全性、在智慧城市中检测拥堵与犯罪，到配合新冠防疫要求监测口罩佩戴情况，视频分析正助力解决各种实际问题，令商业、工业、生活等更加智能。 ‍