解决传统仪表数据采集瓶颈, 降低数字化、智能化成本，提供低成本，高质量，持续稳定的数据源与可视化数据及分析结果。

全仪表类型识别的自学习算法，支持字轮表、指针表、LCD液晶屏、数码管、刻度表等表型。

表盘图像质量分析，有效应对复杂表盘环境的算法，如水雾、变形、模糊、划痕、光斑、污渍等。

基于人工智能视觉分析技术,自动识别指针型仪表读数,主要适用于工厂、油田等场景,辅助管理人员及时统计监控仪表信息。

图片备份 方便审计

仪表照片云端可见，方便人工审计，解决用量纠纷

同时多地 统一集抄

获取同一时间所有地点的仪表数据，避免人工抄表的漏抄、错抄、估抄等问题。

仪表关系 一目了然

构建清晰的仪表总分关系图，方便分析产销差率和用量分布，及时发现偷、漏、损问题。

AI赋予IoT高速运转的“大脑”，IoT保障AI智能识别的图片来源和数据价值。用设备连接仪表，用技术连接未来。

自动识别工厂机房机械仪表数值，如检测到数据异常，立即反馈给工作人员，减少安全隐患的发生，提高人员监管效率。