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客车、矿车驾驶员疲劳识别预警系统---豌豆云

对驾驶员脸部、眼部、体态等细节特征进行智能分析,帮助准确识别是否存在疲劳驾驶。


可结合车速、连续驾驶时长、驾驶时间段等维度,定义出疲劳监测等级报警策略。


如:轻度疲劳、中度疲劳、高度疲劳,便于在不同的商用车使用场景下应用。各维度参数均可灵活定义。

矿车驾驶员疲劳识别.3.png


通过人脸特征检测技术,提取嘴部区域特征,根据嘴巴开合程度判断是否存在打哈欠行为。


通过眼部检测算法定位人眼区域,计算区域内眼部开合度,根据阈值控制判断是否存在闭眼行为。


疲劳识别更精准,除了采集驾驶员面部参数外,可结合车辆信号获取更加准确的疲劳状态,从而进行预警。


配置灵活更贴合使用场景,支持灵活配置算法灵敏度,和自定义疲劳状态,可适配多种多样的应用场景。



客车、矿车驾驶员疲劳识别预警系统,豌豆云

客车、矿车驾驶员疲劳识别预警系统---豌豆云
豌豆云为客户提供一站式客车、矿车驾驶员疲劳识别预警系统---豌豆云解决方案,包括:算法定制,算法优化,系统集成,硬件采购,方案设计,运维服务。
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