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风控平台机器学习

风控平台是基于智能风控技术和反欺诈能力 ,结合成功的金融服务底层架构服务输出经验,通过整合后输出的一站式风控解决方案,可协助客户建立起业务所需的智慧风控系统平台。风控平台提供实时、集中的一站式智能风险管控服务。打通数据采集、数据清洗、特征加工、规则模型、顶层场景的各个模块,从而形成符合实际风控场景的端到端服务平台。

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产品特性

1.流式计算实时决策

支持分布式部署,可根据实际业务场景、地域分布等限定条件进行灵活部署,并根据业务量增长情况实现水平扩展,实现平台高可用。

2.多层管控灵活运营

策略/模型/变量在线更新,无需下线后再发布。试运行/灰度/正式运行完整生命周期保障策略的稳定发布。策略配置拖拽完成,操作体验友好。

3.多个业务集中管控

产品以平台化思维建设,能够同时支撑多场景的风险管理,多场景可以共享风控能力,具备能支撑金融机构全业务、全场景的风控能力。

4.特征加工全局共享

支持可视化配置实现流式特征计算、在线模型部署、名单管理,变量中心具备数据可视化进行自定义二次加工能力,衍生丰富的特征。

5.模型平台训练部署

提供模型的全生命周期管理,与客户根据实际应用风险指标联合建模,并与决策引擎紧密结合,形成策略+模型的综合决策,进一步提升整体风控效果。

6.决策引擎即时判断

一站式灵活配置风控策略与决策流,实时响应业务风控政策的变迁。统一管理相关业务策略的全生命周期,为用户提供高效的决策管理服务。

 

应用场景

1.智能风控管理中台

整合客户现有基础设施,结合特有技术手段、模型模块及数据分析能力,提供多中心模块化上层展现,从业务场景出发,对整个风险生命周期进行管理和治理,以此为客户提供整体风控管理能力。

2.交易风控

交易风控场景中,通过梳理在交易过程中的各个关键信息,提供从风险的感知、识别、决策释放的全交易链路的风控能力。第一时间获取各种交易发起异常信息,送达识别模块进行比对和判别,根据静态规则比对与动态模型计算相结合,对风险行为进行研判,输出判别结构,结合该目标用户自身的账户状态,生成风险决策及应对手段,输出并执行。从而完成整套交易过程中的风险管控。

3.借贷风控

借贷风控场景中,针对贷前、贷中、贷后场景下对风险评估要求,结合人脸识别、身份认证、欺诈识别等多种技术和方案,帮助客户快速准确进行借贷各环节中的风险评估及把控。


信用评估平台机器学习 欺诈检测平台机器学习 身份验证平台机器学习 反洗钱平台机器学习 市场风险管理平台机器学习 保险风险评估平台机器学习 供应链风险管理平台机器学习 网络安全平台机器学习 用户行为分析平台机器学习 智能合同审查平台机器学习 政治风险评估机器学习

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