OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种用于从图像或者视频流中提取文字信息的技术。这种算法通常采用图像预处理、特征提取、分类器训练等多种技术手段，可以识别多种字体和语言的文本。

应用场景

1.文档数字化：用于将纸质文档转换为电子格式。

2.车牌识别：用于交通监控和管理。

3.名片识别：将名片上的信息自动导入联系人数据库。

4.自动表单填充：从预定义格式的文档（如发票、收据等）中提取信息。

5.机器翻译：用于识别并翻译路标、菜单等。

6.辅助设备：用于视觉受损人群的阅读辅助。

7.金融行业：用于识别和处理支票、存款单等。

功能特色

1.高准确度：通过复杂的图像处理和机器学习算法，实现高精度的文本识别。

2.多语言支持：能够支持多种语言和字符集。

3.实时性：可以实时处理图像或视频流，几乎无需等待。

4.容错能力：即使源文本质量不高（模糊、倾斜、不规则光照等），也能实现相对准确的识别。

5.易于集成：多数OCR算法都能以API或SDK的形式轻易地嵌入到其他应用或系统中。

OCR识别算法由于其强大的功能和广泛的应用场景，成为了人工智能和计算机视觉领域内极为重要的一种技术。