车牌识别算法（ANPR，Automatic Number Plate Recognition 或 ALPR，Automatic License Plate Recognition）是一种基于计算机视觉的技术，主要用于自动识别车辆的车牌号码。此算法通常结合了图像处理技术和模式识别技术，以识别不同形式、颜色和字体的车牌。

应用场景

1.交通监控：用于自动记录超速车辆，或在高速公路收费站自动扣费。

2.停车场管理：自动记录入场和出场时间，计算停车费用或实现无人值守的出入控制。

3.边境检查站：自动记录跨境车辆，提高通关效率。

4.犯罪侦查：帮助执法部门追踪和查找涉案车辆。

5.商场和社区入口：用于自动授权车辆进入或记录访客车辆。

功能特色

1.多样性识别：能够识别不同国家、地区的车牌格式和设计。

2.夜间识别：通过红外技术，可以在夜间或低光环境中准确识别车牌。

3.实时处理：能够在实时视频流上进行快速的车牌识别，满足高速公路或繁忙路口的需求。

4.容错性：即使车牌部分被遮挡或污损，也能提供较高的识别率。

5.数据集成：能够与其他系统（如车辆信息数据库、黑名单系统等）集成，实现更广泛的应用功能。

车牌识别算法在交通、安全和商业领域都有着广泛的应用，帮助实现了自动化、智能化的管理和服务。