智能结构化（SmartStructure Optical Character Recognition） 基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，可对任意固定版式的卡证票据的结构化文字抽取识别能力。产品通过预学习智能建立键值对应关系，也可由客户自主设置键值对关系定制模板，提升信息数据的提取和录入效率。可用于政事业务办理、特殊票据核销、行业表单定制等场景。

支持智能及自定义的方式提取图片中的字段信息，无需训练灵活配置。适用于各类证照、单据、合同等版式中的结构化信息录入场景。

应用场景

1.适用于各种个人企业证件的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：

（1）政务类个人证件，如：临时身份证、出生证、结婚证、军官证、警察证、残疾人证、导游证等。

（2）教育类个人证件，如：学生证、四六级证、教师资格证、毕业证书、学位证、教育部学历认证、办学许可证等。

（3）交通类个人证件，如：道路运输证、从业资格证、网约车运输证、网约车驾驶证、临时车牌、车辆合格证等。

（4）企业资质类证照，如：医疗许可证、食品经营许可证、药品生产许可证、烟草专卖许可证、运输许可证等。

（5）其他单据材料，如：快递运单、银行回单、商业汇票、磅单等。

2.适用于各种票据单据的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：

（1）金融类票据单据，如：银行纸质回单、银行电子回单、大额汇兑凭证、代理记账许可证书、客户入账通知单等。

（2）财务类报销单据，如：商品小票、支付截图凭证、滴滴行程单、酒店水单、海关缴纳书、商品订单页等。

（3）运输类票据单据，如：报关单、运单、英文发票、英文小票、发货卸货单、采购单、配送单等。

3.适用于细分行业领域各种特殊材料的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成短文本及表格的高精度结构化：

（1）工业行业材料，如：商品标签、设备铭牌、价签等。

（2）服务行业材料，如：合同、标书、车辆保险单据、彩票等。

（3）医疗行业材料，如：药品说明书、出院记录、医院检验报告单等。

功能特色

1. 文本分析和提取：智能结构化系统通常具有文本分析功能，可以识别和提取文本中的关键信息，如日期、地点、人名、事件等。

2. 自然语言处理（NLP）：系统使用NLP技术来理解文本内容，将其分成段落、句子、词汇等，并建立语法和语义关系。

3. 图像和音频处理：除了文本，一些系统还支持图像和音频数据的结构化处理，包括图像中的物体识别和音频中的语音识别。

4. 数据清洗和标准化：系统可以对数据进行清洗和标准化，以确保数据的质量和一致性。

5. 实体识别：智能结构化可以识别文本中的实体，如公司、产品、地点等，以建立数据之间的关联。

6. 数据关系建模：系统可以建立数据之间的关系模型，以便将多个数据点连接起来，形成更全面的数据视图。

7. 数据存储和检索：结构化数据通常存储在数据库或数据仓库中，并支持快速检索和查询。

8. 自动化流程：一些智能结构化系统可以自动化整个结构化过程，从数据输入到输出生成，提高效率

9. 可视化和报告：结构化数据可以用于生成可视化图表和报告，以帮助用户更好地理解数据和趋势。

10. 搜索和分析：结构化数据更容易进行搜索和分析，有助于发现隐藏在数据中的洞察和模式。

11. 智能推荐和建议：基于结构化数据的分析，系统可以提供智能的推荐和建议，以帮助用户做出决策。

12. 隐私和安全性：在处理敏感数据时，智能结构化系统通常具有数据隐私和安全性的措施，以保护数据的机密性。

13. 自定义规则：用户通常可以根据自己的需求自定义结构化规则，以适应不同类型的数据和业务需求。