目前，传统的废钢回收交易行业本身的利润主要靠低价收入原料，通过人工分拣处理等，再对处理过的废钢高价卖出，赚取中间的差价。但是由于废钢种类繁多，专业人才少是制约行业发展的主要元素之一。如何在低买高卖的环节中提升效率和准确度，是能否提升利润的关键因素。但是在这种依靠验货人员自己的经验去评估这种评估方式本身存在很大的主观因素，同时评估的准确与否直接关系到本次回收是否盈利。所以通过物联网及人工智能的科技手段在买卖环节中提高效准确度，优化买卖环节，树立行业标准，是本项目研究的核心。

微信识别小程序，不仅可以进行产品的识别分类，还可以用于商品的下单购买，通过后台管理，可以对商品，以及分类算法所使用的模型进行管理，管理员可以通过用户上传检测模块和鉴定模块获取大量数据集，在进一步使用深度学习训练工具，对分类模型进行进一步优化，提高识别准确率，大大节省人力资源。

应用场景

1.对垃圾进行分为处理

2.对木材材质进行分类

3.对花纹布料服装进行以图搜图识别

功能特色

1. 废钢识别：系统能够准确识别不同类型的废钢，包括废旧钢铁、废钢材和废钢制品。

2. 分类和分拣：系统根据废钢的类型、大小、形状和质量，将它们分为不同的类别，以便后续处理和回收利用。

3. 自动化分拣：系统采用自动化机械装置，可以高效地将废钢分拣到适当的储存容器或处理设备中，减少人工干预。

4. 质量控制：系统可以进行质量检测，检查废钢的质量和杂质，以确保回收的废钢符合质量标准。

5. 数据记录和追溯：系统会记录每批废钢的来源、分类和质量数据，以便追溯和报告。

6. 废钢处理：分拣后的废钢可以进一步进行清洗、熔化、精炼和成型，以生产新的钢材和制品。

7. 节能减排：废钢回收利用系统有助于减少新钢材的生产需求，从而减少资源消耗和碳排放。

8. 环境友好：通过回收利用废钢，系统有助于减少垃圾填埋和焚烧，降低环境污染。

9. 自动故障检测：系统具备自动故障检测功能，可以检测并报告任何机械故障或异常情况，以确保连续运行。

10. 可视化界面：系统通常配备用户友好的可视化界面，以便操作员监控和管理废钢回收利用的过程。

11. 远程监控：一些系统支持远程监控，使管理人员能够从远程位置访问和监视系统的运行状态。

12. 自适应学习：一些高级系统具有自适应学习功能，可以根据不同类型的废钢进行调整和优化分拣算法。