光伏组件的质量检验通常以EL测试的图像来判断，通过常见包括: 裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等缺陷的检测，为整体电池板的可靠性做好最后工序的把关。人眼检测效率低且存在一定的漏检，使用机器视觉检测已逐渐成为行业“标配”

高分辨率红外相机，清晰成像

使用AI深度学习缺陷检测技术，完全模拟人眼检测标准，保证精确检测

0漏检检测速度3pcs/s 误检率<0.1%

应用场景

1. 太阳能电池制造：在太阳能电池制造中，外观视觉检测系统用于检查太阳能电池片的外观质量，确保电池片符合外观要求。

2. 光伏行业：系统也可应用于光伏行业，包括太阳能电池板制造和太阳能发电设备制造，以确保产品的外观和性能。

功能特色

1. 外观缺陷检查：系统能够检测太阳能电池片的外观缺陷，如划痕、污点、气泡、裂缝或其他瑕疵。

2. 尺寸测量：系统可以测量太阳能电池片的尺寸，确保其符合设计规格，同时监测尺寸变化。

3. 颜色一致性检查：对于彩色太阳能电池片，系统可以检测颜色的一致性，以确保产品外观一致性。

4. 自动排序和分拣：系统可以自动将合格和不合格的太阳能电池片进行分类、排序和分拣，以方便后续处理。

5. 自动化控制：通常是自动化的，可以在生产线上实时检测太阳能电池片，提高生产效率和一致性。

6. 数据记录和分析：系统记录每个太阳能电池片的检测结果和测量数据，以便进行数据分析、质量跟踪和改进生产过程。

7. 异常检测和报警：系统能够检测太阳能电池片外观过程中的异常情况，并发出警报，以及时采取措施。

8. 高分辨率图像处理：视觉系统通常配备高分辨率相机，能够捕捉太阳能电池片外观的微小细节。