作为全球化学品的主要生产国，我国危险化学品领域面临着诸多挑战。危险化学品规模总量大、品种多、应用范围广、管理链条长、安全风险高，历来是防范化解重大安全风险的重点领域。然而，传统安全风险管控手段的问题日益突出，危险化学品领域的事故频繁发生。

为了贯彻中央应急管理部的相关政策，推进工业互联网、大数据、人工智能（AI）等新一代信息技术与危险化学品安全生产深度融合，山东、河北、江苏、云南等地相继出台了危化品治理的数字化、智能化举措。

基于AI视频智能分析技术，豌豆云为化工企业、方案提供商、集成商等提供智慧化工解决方案。该方案采用深度学习算法对人员行为、环境风险、安全着装、物体状态等风险进行实时智能监测报警，旨在助力危化企业建立安全生产风险监测预警系统，构建安全风险管控和隐患排查治理的双重预防机制。

通过新一代信息技术与危险化学品安全生产的深度融合，我们有望实现更高效、智能的安全风险管控，降低事故发生的概率，保障人民群众的生命财产安全。

应用场景

化工生产

功能特色

1.环境风险识别

液体泄漏识别    烟雾火焰识别

2.车辆识别

危化车辆识别

3.安全着装识别

安全帽识别    工服识别    反光衣识别   皮肤裸露识别    安全带识别

4.人员行为识别

离岗识别    打电话识别    睡岗识别    吸烟识别    人员摔倒识别    人员闯入识别    人员聚集识别