在十四五规划中，国家提出了能源安全战略，强调在增加产能的同时，必须高度重视安全生产管理面临的挑战。考虑到油气田企业的生产特性、作业环境以及站场风险等因素，安全环保院决定牵头实施“安眼工程”，旨在通过提升视频智能化水平，加强对现场风险的管控。

豌豆云凭借其软硬一体的智慧石油解决方案，成功地满足了这一需求。该方案结合了视频技术（IoT）和人工智能（AI）技术，能够对多种生产场景数据进行自动化巡检和实时报警。这些场景包括但不限于：安全帽佩戴情况、原油泄漏、烟雾和火焰、外来人员闯入以及违规吸烟等。这套系统主要应用于钻井、井下作业、工程建设以及生产站场等关键工作现场。

通过这一解决方案，油气田企业可以实现全面的感知能力、预测预警系统、数据驱动的决策以及协同优化的工作流程。这不仅有助于搭建智能化的管控框架，还能推动企业创新发展模式，实现高效运营和绿色安全。最终，这将有力地支撑油田业务的快速发展。

应用场景

油田生产

功能特色

1.炼化生产

原油泄漏识别    安全带识别    安全帽识别    工服识别    离岗识别    烟雾火焰识别    皮肤裸露识别    吸烟识别    睡岗识别    人员闯入识别

气瓶卧放识别    绝缘手套识别

2.采油生产

安全帽识别    烟雾火焰识别    工服识别    人员闯入识别    离岗识别