豌豆云以先进的计算机视觉技术,助力风电行业实现高效、精准的叶片缺陷检测。我们的服务包括风电叶片缺陷识别软件开发、硬件开发和算法开发,为客户提供完整的技术解决方案。
服务内容
提供基于图像识别的智能软件,快速检测叶片裂缝、剥落、腐蚀等缺陷,支持多平台应用。
设计专用硬件设备,包括无人机摄像系统和高精度边缘计算硬件,确保稳定性与高效性。
定制深度学习算法,支持复杂环境下的多种缺陷精准识别和智能分类。
系统自动分析缺陷数据,生成直观的检测报告,助力决策优化与设备维护。
与企业现有运维平台无缝集成,实现一体化数据管理和操作。
服务优势
1.高精度识别
基于深度学习模型,实现风电叶片多类型缺陷的精准检测。
2.定制化解决方案
针对不同风电场景与运维需求,提供灵活的技术开发服务。
3.全面自动化支持
提供从检测、分析到报告生成的一站式解决方案,减少人工成本与误判风险。
4.专业团队技术支持
提供持续的技术服务与运维支持,保障系统高效稳定运行。
5.高效运维管理
减少设备停机时间,提高设备使用寿命,优化整体运维效率。
应用场景
1.风电场设备维护
对风电叶片进行定期检测,及时发现和修复缺陷,保障发电效率。
2.无人机巡检
配套硬件与算法技术,为无人机巡检提供实时缺陷识别支持。
3.风电叶片制造检测
在生产线上对叶片进行质量检测,确保产品合规与性能可靠。
4.风电行业研究与开发
通过缺陷数据分析,优化叶片设计与生产工艺,提高行业技术水平。
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