人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。

人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%。

及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。

摔倒检测识别系统对老人活动区域进行实时检测，当发现老人摔倒时，立即触发告警，通知相关人员迅速妥善处理。

人口老龄化是中国的一项基本国情，中国老年人口规模大、老龄化速度快、老龄化进程超前于经济社会发展水平。

据北京、上海、广州调差显示，只有老人没有子女的空巢家庭比例超过三成，关心老人、切实解决老人的实际困难，已成为老人、儿女迫切的需求，也成为一个广为关注的重大社会问题。

随着我国实力的增强，百姓的生活得到保障，医疗技术的提升与社会的安定使得我国老人的数量逐年递增，因此我国也步入了老年化社会阶段。

随着年龄的增长，身体机能逐渐退化，一旦摔跤，后果可能不堪设想。

豌豆云摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测，无需人工干预，一旦监测到老人摔倒时，系统会自动告警，通知相关人员迅速妥善处理，避免因看护疏忽带来的不当后果。

摔倒检测识别系统以人性化托养、智能化运营管理，为养老减少成本，降低风险、提高管理效率。

为养老提供先进技术手段，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，变被动“监督”为主动“监控”，有效提高养老水平。

豌豆云摔倒检测识别系统能极大地降低现有居家养老的潜在风险，及时处理可能对老人带来伤害的摔倒事件，缓解我国养老压力。

随着我国人口老龄化的加剧，期望寿命的延长，以及“空巢”家庭的频频出现，老年人问题也日益突出，特别是老年人的健康问题成为国家和社会关注的重点问题之一。

意外跌倒给老年人的生理和心理都带来极大危害，而及时救助跌倒的老年人将大大降低伤残率和死亡率。

现在人体跌倒的主要检测手段有图像分析法、声频分析法、可穿戴式装置分析法。

可穿戴式检测装置最大的特点是方便携带，人体佩戴后可以随意走动，不受活动范围的局限，满足跌倒检测系统的需求。