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摔倒检测识别系统-摔倒AI智能视频行为分析---豌豆云
摔倒检测识别系统-摔倒AI智能视频行为分析---豌豆云介绍

人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法,通过对目标人体监测,当目标人体出现突然倒地行为时,自动监测并触发报警。


人员跌倒识别检测算法基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%。


及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故,实时预警,及时救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性。


摔倒检测识别系统对老人活动区域进行实时检测,当发现老人摔倒时,立即触发告警,通知相关人员迅速妥善处理。

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人口老龄化是中国的一项基本国情,中国老年人口规模大、老龄化速度快、老龄化进程超前于经济社会发展水平。


据北京、上海、广州调差显示,只有老人没有子女的空巢家庭比例超过三成,关心老人、切实解决老人的实际困难,已成为老人、儿女迫切的需求,也成为一个广为关注的重大社会问题。


随着我国实力的增强,百姓的生活得到保障,医疗技术的提升与社会的安定使得我国老人的数量逐年递增,因此我国也步入了老年化社会阶段。


随着年龄的增长,身体机能逐渐退化,一旦摔跤,后果可能不堪设想。


豌豆云摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测,无需人工干预,一旦监测到老人摔倒时,系统会自动告警,通知相关人员迅速妥善处理,避免因看护疏忽带来的不当后果。


摔倒检测识别系统以人性化托养、智能化运营管理,为养老减少成本,降低风险、提高管理效率。


为养老提供先进技术手段,构建智能监控和防范体系,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,变被动“监督”为主动“监控”,有效提高养老水平。


豌豆云摔倒检测识别系统能极大地降低现有居家养老的潜在风险,及时处理可能对老人带来伤害的摔倒事件,缓解我国养老压力。


随着我国人口老龄化的加剧,期望寿命的延长,以及“空巢”家庭的频频出现,老年人问题也日益突出,特别是老年人的健康问题成为国家和社会关注的重点问题之一。


意外跌倒给老年人的生理和心理都带来极大危害,而及时救助跌倒的老年人将大大降低伤残率和死亡率。


现在人体跌倒的主要检测手段有图像分析法、声频分析法、可穿戴式装置分析法。


可穿戴式检测装置最大的特点是方便携带,人体佩戴后可以随意走动,不受活动范围的局限,满足跌倒检测系统的需求。

摔倒检测识别系统-摔倒AI智能视频行为分析---豌豆云
​人员跌倒识别检测算法是基于视频的检测方法,通过对目标人体监测,当目标人体出现突然倒地行为时,自动监测并触发报警。
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